模树科技
数模
获奖论文
故事
Toggle theme
数模百科
/
预测与预报
/
灰色预测模型
/
小结
发布时间:2023年9月23日
更新时间:2023年9月24日
运用
灰色预测模型
的往年获奖论文
灰色预测模型
官方评析:MCM/ICM:2023:2311517
官方评析:MCM/ICM:2023:2303967
优点:
适合样本量较少或数据不完整的情况下进行预测,能处理缺失数据和有限信息的问题。
可以灵活地建立数学模型,对于不同类型的数据可以进行灵活的处理和预测。
计算简单、快速,不需要大量的计算资源和时间。
适用于非线性、非平稳和非高斯分布数据的预测。
缺点:
对噪声和异常值较敏感,需要进行数据的清洗和预处理。
可能存在模型过拟合或欠拟合的问题,需要根据具体问题进行调整和优化。
依赖于历史数据的连续性和稳定性,对于数据分布变化较大的情况可能不适用。