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发布时间:2023年10月16日
更新时间:2023年10月16日
运用
因子分析
的往年获奖论文
因子分析
官方评析:MCM/ICM:2023:2310767
应用
社会科学:例如,心理测量,人格特质,社会研究,教育成绩。
商业:市场研究,商品和服务的偏好,消费者行为的研究。
金融:研究和识别驱动资产回报的潜在因素。
健康研究:探索影响健康状况的潜在因素,如危险行为,社区因素等。
优缺点
优点:
可以将多个变量合并为少数几个因子,大大减少数据的复杂性。
对于发现数据中的主要结构非常有用,提供独特的洞察力。
有助于更好的数据解释和理解,提供一种解释变量间关系的方法。
缺点:
因子的解释性完全取决于研究人员的主观判断,可能存在误解。
过度依赖线性关系,对非线性的关系描述能力不足。
需要大量样本以获得稳健的结果,对小样本的适应性弱。
因子分析的结果可能受到异常值和缺失值的影响,对数据质量有较高要求。