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灰色预测模型
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模型假设
发布时间:2023年9月22日
更新时间:2023年12月19日
运用
灰色预测模型
的往年获奖论文
灰色预测模型
官方评析:MCM/ICM:2023:2311517
官方评析:MCM/ICM:2023:2303967
模型假设:
系统内的变量可分为确定性因素和随机性因素。
随机性因素服从白噪声分布,即期望值为0,方差恒定。
系统内各因素之间存在一定的关联性和规律性。
系统因素在预测时间范围内具有局部平稳性,即系统特性和规律不发生根本变化。
数据集要求:
数据应为连续的时间序列数据,由一系列按时间顺序排列的观测值组成。
数据集至少包含四个数据点,前三个数据点需均匀间隔。
数据收集过程中应尽量减少人为误差和异常值,确保数据的准确性。
数据集中的因素需满足灰色系统的关联性和规律性假设。
数据处理要求:
进行数据归一化处理,消除不同量纲和数值范围的差异。
通过标准化或正规化方法将数据转换到统一尺度,以提高模型的预测精度。